• Главная
  • Технологии науки о данных в медицине

Технологии науки о данных в медицине

  • Даты

    12.10.2026 — 18.06.2027

  • Продолжительность

    250 часов

О курсе

Программа профессиональной переподготовки «Технологии науки о данных в медицине» реализуется в Смоленском государственном медицинском университете в рамках проекта «Цифровые кафедры» федерального проекта «Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», а также постановления Правительства Российской Федерации от 13 мая 2021 г. № 729 «О мерах по реализации программы стратегического лидерства «Приоритет-2030».

Программа профессиональной переподготовки посвящена формированию у студентовзнаний, умений и навыков работы с биомедицинскими данными, включает основные подходы к сбору, анализу и визуализации данных, а также рассматривает ключевые вопросы машинного обучения и особенности работы с большими данными. Обучение включает модуль практики с отработкой навыков для решения практических кейсов.

Для регистрации на курс необходимо соблюдение следующих условий:

  • ранее Вы не обучались на цифровой кафедре[1]
  • вы студент 2-6 курса Смоленского ГМУ

Чтобы зарегистрироваться на курс, заполните форму регистрации до 10 октября 2026 года.

Ссылка для регистрации: edu.antibiotic.ru

Руководство по заполнению регистрационной формы можно скачать по ссылке: «Инструкция для студентов»

Обращаем Ваше внимание, что регистрация на курс возможна только с корпоративной почты СГМУ вида [номер_вашей_зачетки]@post.smolgmu.ru. Для получения доступа к корпоративной почте Вам необходимо обратиться в профильный деканат.

По всем вопросам пишите на почту: dt.science@post.smolgmu.ru.

blog-thumb

Для всех обучающихся на Цифровой кафедре доступно практическое руководство «Наука о данных и искусственный интеллект в медицине». Книгу можно получить по студенческому билету в библиотеке СГМУ (отдел учебной литературы). Издание станет прекрасным помощником и источником дополнительных знаний для обучающихся на курсе «Технологии науки о данных в медицине». Подробнее о книге на сайте: ds-book.ru